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01
分析数据哪些方面?


大家疑惑的是:数据分析,我们在分析什么?

对于数据分析适用的场景有以下三种:



广告投放前:制定投放策略,通过数据分析,预估实际预算及转化成本等;
广告投放中:根据实际投放情况,通过数据分析,对广告投放实时调整及优化;
广告投放后:做广告投放总结及复盘,通过数据分析,制定后期投放规划。


我们在广告投放的过程中,需要分析哪些数据呢?



时间:广告投放时段、周期,同比、环比等数据;
维度:投放广告位、用户受众、创意素材等指标;
数据:广告消耗量、展示量、点击数、点击率、转化数、转化率、转化成本等数据。




02
如何进行数据分析




我们要如何进行数据的分析呢?



数据分析大致分为四步:分析现状-诊断问题-制定策略-预测结果



要跟大家强调做数据分析的重点要求:数据分析需要以目标为导向,比如在实际广告投放中,广告出现了什么问题,我们就需要从呈现的数据去分析寻找问题,从而制定新的调整措施,已达到优化广告投放的作用。



数据分析的基本步骤


第一步,要先挖掘业务目标,理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么,制定最准确、合理的目标。
第二步,需要根据设定的目标进行细致拆分,制定出具体的分解计划以及如何实施的各项步骤。
第三步,从分析计划中拆分出需要的数据,找到数据来源,在一定时间内进行数据积累。
第四步,从数据结果中,判断提炼出商务洞察所需要的内容点,总结,再次分析。
第五步,根据数据结果洞察,最终产出商业决策。




03
广告优化




通过数据分析的结果,可能我们就需要对我们投放的广告进行优化,通常来说,要优化的点,无外乎以下几个方面:



分析广告投放人群画像,以方便做广告投放用户定向调整;
分析广告素材点击率,视频3、5、10s视频完播率,做素材方向调整;
分析落地页热力图,浏览触达率,转化率等数据,从而优化落地页结构;
根据5-7天广告投放数据变化,分析消耗、展示、点击等数据情况,从而调整广告投放。
我们在实际的广告投放过程中,并不说说每条广告计划都需要调整,就拿一个例子来说:如果我们的一条广告计划的点击率偏低,转化率高,最后实际的转化成本是在正常范围内的。



那我们就不用去重新更换创意素材,为了提高点击率了,因为对于效果类广告来说,客户考核目标通常为转化成本。



所以,不论一条广告的点击率、转化率如何,只要转化成本这一核心目标是在正常的范围内,我们就可以认为这条广告计划是没有问题的。



也会有合作伙伴说想要通过优化素材的办法来提高点击率,从而降低广告的转化成本!



但是我们一般是不建议大家这样做的,因为是无法保证修改过后的广告,能够顺利起量,点击率会之前更好,成本更低,所以只要转化成本正常,大家就可以持续投放。





04
广告投放的分析方法


当然啦!数据分析肯定是要在有一定数据量的基础上,才能进行数据分析。



数据分析的周期:



之前有合作伙伴就和我们说,有客户在投放广告半小时就来要数据分析,这个时候广告刚启动,并没有很多的数据。



也有客户在广告投放第一天,就去分析广告受众,这样得出用户性别、年龄、兴趣爱好等数据都不是很准确;



那一般数据分析的周期是多少呢?优量聚客建议的是:



大账户,三天或四天做一次转化表和分析,然后调整
小账户,一周做一次,当然可能有些10天才做一次全面分析。


数据分析的周期,以个人举例,一周否一次词,做一次关键词转化表,整理一份数据环比表,以一周为单位去分析和调整。



不同渠道分析方法相似,但每个渠道特性又不一样,比如360匹配和百度就不一样,所以每个渠道的特性也要把握。



常规账户广告投放分析方法:



选取近期5-7天投放时段的整体数据,对广告计划消耗情况,由高到低进行排序,查看账户近期消耗及成本情况;
查看账户/广告计划操作日志,查看是否存在负向操作;
查看广告计划定向是否存在过窄、投放时段过短等情况;
查看账户近期跑量素材及标题样式;
查看单条计划5-7天消耗及成本情况,判断计划是否衰退;
查看广告计划出价及预算,账户预算是否合理。


一般来说,通过以上几个方面的分析,我们就能够快速排查广告账户,是否存在一些问题,调整方向是哪些,如何优化广告。
联系我时,请说是在A5广告发布平台看到的,谢谢!

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